Эффективность увеличивается в разы и все благодаря тому, что отдельные задачи выполняет не человек, а машина. Имеется в виду машинное зрение - технология способна в течение нескольких долей секунды проанализировать увиденное и принять правильное решение.
Такое зрение не только быстрее справляется с работой, но и лучше. Также оно не уходит на обеденный перерыв, ему не нужно спать, отдыхать и пр. Словом, работа продолжается 24 часа в сутки.
Области применения машинного зрения
Чаще всего системы Machine Vision System используют на крупных промышленных производствах, в автомобилестроении, в торговых центрах, офисах, на улицах. Технология отлично справляется с такими задачами, как:-
- визуальный осмотр и поиск брака;
- сортировка деталей;
- чтение штрих-кодов в торговле;
- анализ изображений в медицине;
- видео-наблюдение;
- осуществление контроля точности в строительных процессах и пр.
Далее предстоит этап выделения деталей, сегментация, в ходе которой определяются самые важные фрагменты. Последняя стадия - обработка высокого уровня. Оценке подвергаются ключевые особенности объекта, после чего происходит классификация согласно основным признакам.
Что лучше - человеческое зрение или машинное?
И человек, и машина способны принять решение мгновенно. Но глаза людей не столь совершенны, поэтому основная задача по обработке изображения возлагается на мозг.По-другому работает технология машинного зрения - информацию собирают камеры и датчики, затем мощный процессор приступает к ее обработке. Можно выбрать еще более совершенный путь - использовать умную камеру. Она сама может выполнять большую часть анализа, облегчая участь процессора.
Представим одну из производственных цепочек - конвейер. У человека перед глазами постоянно появляются детали, которые он должен визуально оценивать, выявлять брак, несоответствие размеру и пр. И так продолжается много раз - монотонное наблюдение вызывает усталость, острота зрения снижается, мозг отвлекается на посторонние мысли.
В итоге страдает эффективность работы, чего никогда не бывает при использовании машинного зрения. Очевидно, что последнее делает процесс автоматизированным и, как результат, высокопроизводительным.
Основные компоненты системы машинного зрения
Используются камеры аналогового и цифрового типа с черно-белым или цветным изображением. Все чаще преимущество на стороне умных камер со встроенными процессорами. Устройства менее сложные и более выгодные по стоимости.Типовая система состоит из таких компонентов, как:
- цифровая или аналоговая камера;
- программное обеспечение;
- процессор;
- устройство для ввода и вывода данных;
- специализированные источники света;
- датчики и приводы.
На сегодняшний день системы машинного зрения распознают предметы на сто процентов. Более того, они не только понимают, что перед ними, но и принимают правильное решение, что с этим делать дальше.
