Крупная солнечная буря не обрушивалась на планету более 160 лет, хотя одна из них подошла к опасной близости в 2012 году. Вызванные мощными эпизодами активности на Солнце, солнечные бури способны уничтожить спутники и дестабилизировать электросети на разных участках планеты. Когда в 1859 году произошло печально известное событие Кэррингтона, чудовищный взрыв плазмы и магнитного поля от Солнца, как говорят, вызвал искры на телеграфных столбах по всей Европе и Северной Америке.
Если подобное событие повторится сегодня, ученые из США опасаются, что вся страна будет поставлена на колени, пишет express.co.uk.
Габор Тот, профессор климатических и космических наук и инженерии в Мичиганском университете, сказал: «Есть только два стихийных бедствия, которые могут затронуть все США. Один - это пандемия, а другой - экстремальное явление космической погоды».
Солнечные бури случаются довольно регулярно, они редко бывают достаточно мощными, чтобы поджечь электронику.
По данным Центра прогнозирования космической погоды США (SWPC), небольшие штормы класса G1 могут вызвать некоторые слабые помехи для работы спутников.
Но на дальнем конце шкалы - Extreme G5 - грозы и целые электросети находятся под угрозой обрушения.
Когда в 1859 году разыгралось событие Кэррингтона, мир был далеко не таким технологически развитым, как сегодня.
Спутники, обеспечивающие высокоскоростную связь, не вращались вокруг земного шара, и электричество не было широко распространенным товаром в течение следующих 60 лет или около того.
Земля почувствовала вкус того, что могло произойти во время такого события в 1989 году, когда сильный период геомагнитных волнений вызвал девятичасовое отключение электросети Hydro-Québec.
В результате отключения электроэнергии миллионы людей в Канаде остались без электричества.
Профессор Тот сказал: «У нас есть все эти технологические активы, которые находятся под угрозой.
«Если такое экстремальное событие, как в 1859 году, произойдет снова, оно полностью разрушит энергосистему, спутники и системы связи - ставки намного выше».
Из-за опасностей, связанных с повышенной солнечной активностью, ученые выступили с инициативой по разработке новых моделей прогнозирования опасной космической погоды.
Эта инициатива, получившая название программы «Космическая погода с количественными неопределенностями» (SWQU), была создана в прошлом году НАСА и Национальным научным фондом (NSF).
Среди предлагаемых решений проблемы - модель прогнозирования, разработанная профессором Тотом и его командами из Мичиганского университета.
Обновленная версия модели используется Национальным управлением океанических и атмосферных исследований США (NOAA) с февраля этого года.
Так называемая версия геокосмической модели была обновлена до версии 2.0, заменив модель 1.5, используемую с 2017 года.
Инструмент предсказывает возмущения на земле, которые вызваны взаимодействием с солнечным ветром - потоком заряженных частиц, выходящим с Солнца в космос.
Возмущения, вызываемые солнечными ветрами, взаимодействующими с магнитосферой - областью космоса, в которой преобладает магнитное поле Земли - могут вызвать повреждение электрических сетей, нарушить радиосигналы и вывести из строя спутники связи.
Профессор Тот сказал: «В настоящее время мы используем данные со спутника, измеряющего параметры плазмы на расстоянии одного миллиона миль от Земли».
Исследователи особенно заинтересованы в наблюдении корональных выбросов массы или CME - больших выбросов плазмы и магнитного поля из короны Солнца.
Считается, что за событие Кэррингтона ответственна мощная CME.
Профессор Тот добавил: «Это происходит на ранней стадии Солнца. С этого момента мы можем запустить модель и предсказать время прибытия и влияние магнитных событий».
Эксперт и его коллеги запускают модель прогнозирования на суперкомпьютере Frontera в Техасском центре передовых вычислений в Остине.
Новые алгоритмы и мощный суперкомпьютер позволяют исследователям запускать свои модели от 10 до 100 раз быстрее.
Профессор Тот сказал: «Люди пробовали это раньше и потерпели неудачу. Но мы заставили это работать.
«Мы работаем в миллион раз быстрее, чем моделирование методом грубой силы, изобретая интеллектуальные приближения и алгоритмы».
