Симптомы простуды, гриппа и коронавируса: главные отличия в эпоху пандемииУченые наконец-то раскрыли тайну того, почему у некоторых людей появляется «ковидный палец на ноге» - исследованиеЗараженные коронавирусом с низким уровнем антител сталкиваются с более высоким риском смерти: новейшее исследованиеЕщё 839 новости
Новое исследование указывает на то, что компьютерная программа с описанием, разработанная школой бизнеса им. Маршалла и Уортонской школой бизнеса Университета Пенсильвании и используемая Грецией для выявления бессимптомных инфекций COVID-19 у путешественников, могла замедлить распространение вируса через ее границы.
«Это был очень эффективный проект в области искусственного интеллекта, и я считаю, что мы спасли жизни, разработав передовую, новую систему целевого тестирования во время пандемии», - сказал Кимон Дракопулос, доцент кафедры наук о данных и операций Маршалла, США. один из авторов исследования, пишет medicalxpress.com.
В июле 2020 года Греция в значительной степени открыла свои границы, чтобы избавить свою экономику, зависящую от туризма, от разрушительного воздействия долгосрочных остановок на фоне COVID-19.
Греция в сотрудничестве с USC Marshall and Wharton создала «Eva», алгоритм искусственного интеллекта, который использует данные в реальном времени для выявления посетителей с высоким риском для тестирования. Данные показывают, что алгоритм поймал почти в два раза больше бессимптомных инфицированных путешественников, чем было бы поймано, если бы Греция полагалась только на ограничения на поездки и рандомизированное тестирование COVID.
«Наша работа с Евой доказывает, что тщательная интеграция данных в реальном времени, искусственного интеллекта и бережливых операций предлагает огромные преимущества по сравнению с обычными, широко используемыми подходами к управлению пандемией», - сказал Вишал Гупта, доцент кафедры науки о данных и операций Маршалла, США, и другой авторов исследования.
Совместное исследование опубликовано в журнале Nature .
Один телефонный звонок запускает алгоритм тестирования COVID в Греции
Проект Eva начался летом 2020 года, когда Дракопулос, заинтересованный объявлением Греции о том, что она вновь открывает свои границы, отправил электронное письмо премьер-министру Кириакосу Мицотакису, в котором он задавал вопросы о плане страны и предлагал свою помощь.
Через несколько часов Дракопулос получил ответ прямо от Мицотакиса с приглашением на встречу.
Чтобы сделать его официальным, исследователи USC Marshall и Wharton School вместе с основателем и генеральным директором AgentRisk Джоном Влахогианнисом создали партнерство с Грецией для разработки Eva для мониторинга здоровья в стране, зависящей от туризма. В стране было ограниченное количество тестов на COVID - опыт, которым в то время пользовались во всем мире из-за проблем с цепочкой поставок, - однако необходимо было выявить вероятных зараженных путешественников, которые прошли через любой из 40 различных въездов на ее границах.
После нескольких месяцев проектирования, разработки и тестирования с участием греческой научной группы по COVID-19 исследователи запустили Eva.
Ева помогла властям Греции разобраться в огромных объемах данных, предоставленных туристами, например о том, где они планируют остановиться и посетить, а также о демографических данных каждого путешественника. Затем исследователи запрограммировали Еву проанализировать информацию и составить профили путешественников, которые, вероятно, были инфицированы, но протекали бессимптомно и нуждались в тестировании.
«В начале цикла путешественники, заинтересованные в поездке в Грецию, заполняют онлайн-форму», - сказал Гупта. «Они делятся информацией, например, где они были раньше, демографической информацией и маршрутом своего путешествия. Основываясь на этой информации, мы - и Ева - смогли порекомендовать, кого следует протестировать».
Алгоритм Евы - впечатляющая альтернатива для стран с ограниченными возможностями
Летом 2020 года в одних городах и регионах наблюдались всплески, а в других - нет. Ева приняла во внимание эти демографические различия и раскрытую информацию путешественника и направила органы здравоохранения Греции для тестирования путешественников с наибольшим потенциалом заражения.
Чтобы предотвратить «слепые пятна», система также рекомендовала властям проверять путешественников, по которым у них были ограниченные данные. Исследование показало, что это было критически важно для повышения точности Евы, которая со временем улучшалась.
С помощью Евы Греция проверила около 17% из примерно 41 830 домохозяйств, прибывающих в страну или проезжающих через нее каждый день, и почти удвоила количество инфекций, которое можно было бы выявить при типичном рандомизированном подходе к тестированию.
«Учитывая, что рандомизированное тестирование требует большого количества тестов, Ева предлагает впечатляющую альтернативу», - сказал Дракопулос, добавив, что он был вдохновлен обратиться в Грецию, учитывая его предыдущие исследования данных об эпидемиях. Некоторые из основных идей базовой модели Евы аналогичны идеям, используемым цифровыми рекламодателями для размещения рекламы в социальных сетях.