У врачей, занимающихся лечением коронавирусных инфекций, есть новая диагностика, которая может помочь выявить пациентов с риском органной недостаточности.
Кейсуке Года, профессор химии Токийского университета, руководил исследованием тромбоза микрососудов у пациентов с COVID-19, поступивших в больницу Токийского университета. Густаво Роде, профессор биомедицинской инженерии, электротехники и компьютерной инженерии УФА, провел анализ данных и изображений образцов крови пациентов, пишет medicalxpress.com.
Они обнаружили необычное присутствие чрезмерной агрегации тромбоцитов - ранний индикатор микроваскулярного тромбоза - почти у 90% пациентов. Их исследование «Профилирование отдельных клеток на основе массивных изображений выявляет высокие уровни циркулирующих агрегатов тромбоцитов у пациентов с COVID-19» было опубликовано в Nature Communications 9 декабря.
«Из данных вскрытия люди знали, что мультиорганный микрососудистый тромбоз является фактором смертей, связанных с COVID-19, но основная физиология в отношении агрегатов и морфологии тромбоцитов была неизвестна», - сказал Роде. «Теперь у нас есть новая технология, которая сочетает в себе оборудование для быстрой визуализации и анализ данных для измерения и характеристики морфологического распределения тромбоцитов в образцах крови пациентов с COVID-19».
Функции компьютерного изображения позволили команде количественно оценить отдельные тромбоциты и агрегаты тромбоцитов. Увеличение агрегатов тромбоцитов коррелировало с ухудшением состояния пациента; кроме того, они обнаружили тесную связь между концентрацией агрегатов тромбоцитов и серьезностью, смертностью, респираторным состоянием и уровнем сосудистой эндотелиальной дисфункции у пациентов в исследовании.
Технология генерирует данные в течение нескольких часов и потенциально может позволить медицинскому персоналу определять пациентов с риском возникновения проблем, связанных с микротромбозом.
«Если вам нужно взглянуть на что-то одно, что касается тромбоцитов, то до сих пор совокупная концентрация кажется ключевым показателем риска тромбоза у пациента и его осложнений», - сказал Роде.
Года, Роде и их соответствующие команды планируют продолжить это направление исследований, расширив вычислительный анализ на другие аспекты изображений.
«Нам понадобятся эти типы измерений в будущем, чтобы отслеживать прогрессирование заболевания , изучать осложнения, вызванные COVID-19 на больших расстояниях, а также в первую очередь для разработки и тестирования лекарств, которые могут предотвратить образование тромбов», - сказал Роде.
На данный момент слияние медицины, аппаратной инженерии, оптической визуализации, математического моделирования и анализа данных укрепило уверенность медицинских специалистов в их способности улучшить результаты лечения COVID-19.
