Автоматизация бизнеса дает удивительные результаты.
Эффективность увеличивается в разы и все благодаря тому, что отдельные задачи выполняет не человек, а машина. Имеется в виду машинное зрение - технология способна в течение нескольких долей секунды проанализировать увиденное и принять правильное решение.Такое зрение не только быстрее справляется с работой, но и лучше. Также оно не уходит на обеденный перерыв, ему не нужно спать, отдыхать и пр. Словом, работа продолжается 24 часа в сутки.
Области применения машинного зрения
Чаще всего системы Machine Vision System используют на крупных промышленных производствах, в автомобилестроении, в торговых центрах, офисах, на улицах. Технология отлично справляется с такими задачами, как:
визуальный осмотр и поиск брака;
сортировка деталей;
чтение штрих-кодов в торговле;
анализ изображений в медицине;
видео-наблюдение;
осуществление контроля точности в строительных процессах и пр.
Для получения изображения применяются камеры и датчики, далее оно подлежит обработке, в процессе которой отметаются ненужные данные, а с важными работа продолжается и это помогает идентифицировать тот или иной объект.Далее предстоит этап выделения деталей, сегментация, в ходе которой определяются самые важные фрагменты. Последняя стадия - обработка высокого уровня. Оценке подвергаются ключевые особенности объекта, после чего происходит классификация согласно основным признакам.
Что лучше - человеческое зрение или машинное?
И человек, и машина способны принять решение мгновенно. Но глаза людей не столь совершенны, поэтому основная задача по обработке изображения возлагается на мозг.По-другому работает технология машинного зрения - информацию собирают камеры и датчики, затем мощный процессор приступает к ее обработке. Можно выбрать еще более совершенный путь - использовать умную камеру. Она сама может выполнять большую часть анализа, облегчая участь процессора.Представим одну из производственных цепочек - конвейер. У человека перед глазами постоянно появляются детали, которые он должен визуально оценивать, выявлять брак, несоответствие размеру и пр. И так продолжается много раз - монотонное наблюдение вызывает усталость, острота зрения снижается, мозг отвлекается на посторонние мысли.В итоге страдает эффективность работы, чего никогда не бывает при использовании машинного зрения. Очевидно, что последнее делает процесс автоматизированным и, как результат, высокопроизводительным.
Основные компоненты системы машинного зрения
Используются камеры аналогового и цифрового типа с черно-белым или цветным изображением. Все чаще преимущество на стороне умных камер со встроенными процессорами. Устройства менее сложные и более выгодные по стоимости.Типовая система состоит из таких компонентов, как:
цифровая или аналоговая камера;
программное обеспечение;
процессор;
устройство для ввода и вывода данных;
специализированные источники света;
датчики и приводы.
На сегодняшний день системы машинного зрения распознают предметы на сто процентов. Более того, они не только понимают, что перед ними, но и принимают правильное решение, что с этим делать дальше.
Добавьте новости «Курьер.Среда» в избранное ⭐ – и Google будет показывать их выше остальных.